本网讯 面对日益严峻复杂的疫情防控形势,为保障全校2万多名师生的生命健康安全,坚决阻断疫情输入校园,根据上级疫情防控统一部署,学校于3月14日对主校区实行了全封闭管理,所有课程转为线上教学。如何提高“云端”教学质量,如何完成对线上课堂学生的高效集结,成为全校教育教学必须直面的重要问题。
由计算机工程学院王磊博士带领的智能制造研究所临危受命,依托我校线上教学最常用的“钉钉”办公软件,设计研发“上课签到”微应用,攻坚克难、唯旗誓夺,全力保障线上教学,吹响了我校教育教学数字战“疫”集结号。
疫情突袭 打响“线上战”
3月14日起,全校进入了“全负荷、全封闭”的运行状态,线上教学成为了广大师生必须迅速适应的新环境、新模式。
计算机工程学院紧急调度,一方面,责成教务员务必提前详尽列出第二天的全部课程,务必通知到每名授课教师和相关学生,避免教师缺勤、学生缺课。另一方面,先后于3月13日和3月19日两次召开教学工作会议,安排线上教学事宜,要求所有任课教师与辅导员紧密配合,与学生建立直接的沟通渠道,监督学生参与线上学习。要求教师保证教学内容、教学进度与教学大纲保持一致,非极端情况不准调课、停课。要求教师在教学过程中适当露面,增强与学生互动,做好课程思政,提高授课质量。学院还成立班子成员和教研室负责人组成的教学督导组,加入教师上课群,深入课堂随时督导、检查。学院线上教学工作取得一定成效,但针对疫情防控常态化、线上教学常态化,学院工作任重道远。
“经历停课不停学、在线办公、教培机构OMO模式发展后,我们恍然发现,数字技术正在重塑我们的工作管理方式。在各个行业数字化转型加速的大背景下,教育行业信息化水平也在快速发展。”计算机工程学院的王磊博士说道。那么如何确保在线课程的教学质量成为教务处和各学院教学的重中之重,怎样确保知识真正入脑入心?怎样确保学生上课按时签到?任课教师能否通过相关数据掌握当天上课情况?教学督导能不能通过信息化手段解决?一系列问题伴随线上教学的开展逐一显现,亟待解决。
临危受命 “搭”出成效
“虽然钉钉在大中小学线上教学方面已累积了较多的学校班级、师生学时等庞大数据,但作为企业办公打卡、审批的常用工具,教育领域的若干细节处理,软件本身仍存在不少短板和问题,需要各个学校结合实际,因地制宜。”王磊博士说道。
3月18日,经过教务处与计算机工程学院沟通,我校智能制造研究所接下了这块难啃的“骨头”。接到任务后,王磊博士带领团队连夜启动攻坚计划。得益于对“低代码”技术和制造业数字化服务的经验,基于教育信息化、在线教学督导、钉钉平台三方串联的理念,研究所所长王磊博士提出了结合“钉钉宜搭”搭建“上课签到”微应用的解决方案。随后他动员全体成员深入探究“钉钉宜搭”方案,肯定了其可行性,同时确定了为期7天的开发计划。
疫情原因,团队成员都处于居家或校园隔离状态,为了确保微应用在一周时间内实现上线,研究所成立了在线研发小组,通过腾讯会议进行课题讨论、技术攻关等相关工作。研发小组包括了业务分析人员、技术开发人员和数据分析人员共3人,以明确的分工、紧凑的计划迎接这项艰巨的任务。
任务的首创性与创新性要求研发小组首先分析系统开发中的几个关键性问题:学校钉钉开发的授权,对学校教学任务计划进行数据的处理,并导入钉钉宜搭所创建的业务数据表格等。
随即研发小组便展开了研发工作。业务分析人员主要分析整体系统的业务逻辑并设计各个业务用例的易用性,能够简化教师的签到操作,同时设计确保管理人员能够方便地进行数据查询和汇总;数据分析人员主要负责将相关数据进行分析、处理,将数据简化到适合“钉钉宜搭”进行处理的程度,在处理过程中,有效地结合计算机算法对数据进行加工处理;技术开发人员负责将数据导入,并对课程管理、上课签到、签到查看和签到报表等功能进行技术实现。
经过多天的奋战,原定7天的“战斗”时限,提前两天拿下,3月23日,系统发布到学校钉钉应用平台中,由计算机工程学院全体老师进行试用,学院全体教师对试用版本提出了针对性的修改建议。经过3天试用,团队进一步修改完善后,如期推广到全校进行使用。
“线上授课最担心的就是学生专注力低、态度不端正,这个签到程序很大程度上打消了我的顾虑,学生们的积极性也提高不少。”文史学院的袁冬梅老师说道。
见招拆招 “扫雷”成功
由于是首次尝试使用低代码进行系统开发,在系统的研发过程中遇到了很多“雷”,课题组凭借多年研发经验的积累,多次“扫雷”成功。
通往科研的道路中没有一条是平坦舒适的。研究所在此次研发过程中也遇到诸多问题,“出现问题是必然的,但不能因为会出现问题就不去做。”王磊博士说道。据他介绍,第一个“雷”发现在试用阶段,多名教师的工号无法关联到教学业务数据,经过分析发现很多教师工号并没有进行维护。第二个“雷”紧随其后,为了简化教师的操作,课题组确定只显示教师当天上课数据,但是由于学校提供数据和“钉钉宜搭”限制无法方便的提取当天数据。经过研究,课题组确定通过计算机的字符串处理算法对数据进行处理,算法交由课题组成员(大学生创新实验室负责人)快速实现,当天确定并书写需求,于第二天上午解决处理完成。
而在获取签到学生的学号、班级的过程中,课题组遇到了系统研发中最大的“雷”——系统提示试用版本超过了业务数据数量,导入数据不能超过20000条。课题组连夜对钉钉平台文档进行研究,确定了另外一种处理方法,并将导入数据进行删除。
在“钉钉宜搭”项目开发过程中,学院创新团队的学生也加入了进来。据团队老师介绍,2020级计算机科学与技术1班的周俊旭同学,在本次任务中主要参与了低代码开发平台和字符串数据处理算法,出色地完成了项目中遇到的各类技术问题和算法问题。“该同学在整个研发过程中表现得非常突出,为我们顺利完成任务提供了有力支持。”王磊博士欣慰地说道。系统的研发过程中,研发人员针对个别问题多次讨论到深夜,“有一种渐渐拨开迷雾的感觉,那个过程是很享受的。”周俊旭同学说道。
计算机工程学院历年来注重学生参与创新实践训练,成立了包括7121和7122两个实验室的学生创新团队,多名学院教师组成了指导教师团队,指导学生长期进行算法训练、实际项目训练。团队共组织学生参与各类软件大赛,取得了包括国际级3项在内的500多项软件大赛奖项;在2018年8月,获批团中央“小平科技创新团队”。此次任务,也锻炼了学生在业务分析、软件工程实践认知、复杂问题分析等各个方面的能力,从实践中来到实践中去,很好地践行了高层次应用型创新人才培养的方法和体系。
经过一周的研发和实践应用,该系统已经在学校钉钉应用平台上线,并在学校多个二级学院进行推广应用。“线上上课会有一种很放松的感觉,这种感觉一旦发展就会变成懒散与懈怠。这个签到程序就像一根弦,牵制着我们,使我们迷途知返,不至沉溺于堕落的泥潭而不自拔。”传媒学院的燕鑫玲同学说道。该项目解决了学校在线教学的签到问题,为学校疫情贡献了团队的力量。项目参与过程中锻炼了智能制造研究所团队,也验证了团队多年来践行的“训练+实战”人才培养模式的正确性与前瞻性。
在疫情防控和复学复课过程中,数字技术在推进学校治理能力和推动教学高质量发展等方面将持续发挥重要作用,智能制造研究所团队将以此为契机,保持改革攻坚态势,在课堂教学、技术研发方面不断取得新的更大进步,为提高教学科研水平、实现学校高质量发展贡献力量。
(文:商梦茹 编辑:王珍 编审:张增森)
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